feat: enhance emotion handling in audiobook segments and UI for multi-emotion selection

qwen3-tts-backend/core/llm_service.py

@@ -378,6 +378,8 @@ class LLMService:
             "  【角色名】\"对话内容\"（情感词:强度）\n\n"
             "情感标注规则：\n"
             "- 情感词可选：开心、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、低沉、惊讶\n"
+            "- 可用 + 拼接多个情感词表达复杂情绪，如（开心+悲伤:0.4）、（愤怒+恐惧:0.5）\n"
+            "- 多情感时强度为混合情感的整体强度，每种情感对合成结果均有贡献\n"
             f"- 各情感强度上限（严格不超过）：{limits_str}\n"
             "- 情感不明显时可省略（情感词:强度）整个括号\n"
             + narrator_rule
@@ -453,12 +455,14 @@ class LLMService:
             "所有非对话的叙述文字归属于旁白角色。\n"
             "同时根据语境为每个片段判断是否有明显情绪，有则设置情绪类型（emo_text）和强度（emo_alpha），无则留空。\n"
             "可选情绪：开心、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、低沉、惊讶。\n"
+            "- emo_text 可用 + 拼接多个情感词（如 \"开心+悲伤\"），表达复杂混合情绪\n"
             "情绪不明显或旁白时，emo_text设为\"\"，emo_alpha设为0。\n"
             "各情绪强度上限（严格不超过）：开心=0.35、愤怒=0.15、悲伤=0.1、恐惧=0.1、厌恶=0.35、低沉=0.35、惊讶=0.1。\n"
             "同一角色的连续台词，情绪应尽量保持一致或仅有微弱变化，避免相邻片段间情绪跳跃。\n"
             "只输出JSON数组，不要有其他文字，格式如下：\n"
             '[{"character": "旁白", "text": "叙述文字", "emo_text": "", "emo_alpha": 0}, '
-            '{"character": "角色名", "text": "对话内容", "emo_text": "开心", "emo_alpha": 0.3}, ...]'
+            '{"character": "角色名", "text": "对话内容", "emo_text": "开心", "emo_alpha": 0.3}, '
+            '{"character": "角色名", "text": "带泪的笑", "emo_text": "开心+悲伤", "emo_alpha": 0.4}]'
         )
         user_message = f"请解析以下章节文本：\n\n{chapter_text}"
         result = await self.stream_chat_json(system_prompt, user_message, on_token, max_tokens=16384, usage_callback=usage_callback)